库存控制的制约因素

企业云仓快递代发货库存控制水平不仅受到内部因素影响，更受到外部因素的制约。其中，核心的制约因素就是信息准确度。

无论采用何种库存控制方法，都要求企业云仓快递代发货准确地掌握库存需求信息，从而确定库存量 S 。但在供应链运营中，“牛鞭效应”却导致需求信息扭曲变异，使得企难以做出准确的需求判断。

牛鞭效应（ Bullwhip Effect ）是经济学中的一个术语，也被称作长鞭效应，指的是在供应链上的一种需求变异放大现象，需求信息在从最终客户到原始供应商的传递过程中，不断扭曲并逐级放大，最终使得需求信息处于越来越大的波动当中。

牛鞭效应需求信息的变异逐级放大，就如牛仔们甩动起来的那条长鞭，虽然牛仔只是轻轻一甩，但长鞭尾端却剧烈地甩动。也正是因为牛鞭效应的影响，处于供应链上游的制造商和供应商，其库存水平往往数倍于供应链下游的分销商和零售商。而站在供应链的角度来看，对销售商（分销商、零售商）而言，制造商及上游供应商都可以被看作“供应商”。

例如，当计算机市场的需求预测为轻微增长2％时，到达戴尔时，该需求増幅则被放大至5%，再到英特尔则可能进一步被放大至10%，而在英特尔的供应商眼中，市场需求就可能存在高达20％的增幅。

在这种情况下，供应链产能就会远超市场需求，造成产能过剩的问题。此时，过剩的产能会以库存的形式积压在供应链各个环节，进而影响供应链的资金周转，最终全面波及营销、物流、生产等各领域，对供应链运作造成严重影响。

正是在牛鞭效应的影响下，当2000年互联网泡沫破灭时，思科不得不清理价值高达24亿美元的库存。而在整个半导体行业，2000年前后积压的大量库存，直到2002年才处理完毕。在该过程中，各大公司清理的过期库存价值动辄达到数千万元，大量供应商更是因此倒闭。

数据来源：

Eledronics Supply Chain Invenlory Study . Meml Lynch In - depth Report ,10 December 2001, Jerry H . Labowitz , Vice Pre Н ident

芯片制造业数据包括美国26个主要芯片制造公司，如英特尔、德州仪器等。

设备制造业数据包括美国17个主要设备制造商，如应用材料， Lam Research , Novelus 等。

需求信息变异是库存控制的主要制约因素。但在实际管理中，此类变异只能缩小，却难以真正消除。这是因为，除客观存在的需求信息变异之外，有很多零售商、分销商为了拿到更大份额的配给量或获取更优惠的价格折扣，会故意夸大市场需求信息，从而影响供应链上游对市场需求信息的判断。

牛鞭效应造成的需求信息变异的加速放大，如图2.4-6所示，使得需求信息处于不断变异之中，企业难以准确把握市场需求信息。其最终结果就是：当市场需求增加时，供应商往往来不及反应，来不及满足增加的市场需求；而当市场需求放缓时，供应商又可能过量生产，造成大量库存积压。

牛鞭效应在库存控制管理中极具“杀伤力”，它不仅可能造成大量库存积压，也会导致生产计划频繁波动、交货周期过短等各种问题。具体而言，

牛鞭效应造成的危害主要有4点。

1．生产计划失效

在需求信息变异加速放大的过程中，供应链上游企业接收到的需求信息与实际需求存在较大差距，这使得生产与市场产生脱节，既定的生产计划变的无效，生产过程也因此进入无序状态。

2.库存无效积压

当市场需求出现大幅变动时，在需求信息的逐级传递过程中，企业的库存也难以及时变化，对供应链上游供应商而言更是如此。无效的库存积压，也进一步导致资金利用率的降低。

3．失去整体考虑

供应链上游企业的生产运作，很大程度上取决于下游企业提供的需求信息，而当需求信息处于持续变异中时，供应链各节点企业也将放弃对供应链的整体考虑，转而从自身利益出发，单纯追求局部最优。

4．短期行为局限

在牛鞭效应的影响下，企业难以信任得到的需求信息，而这又进一步导致供应链各节点企业间的不信任。此时，企业间无法建立长期、稳定的合作关系，而是局限于短期行为，这也将影响供应链的稳定和发展。