云仓代发货中的机器人配送

配送环节包含大量的管理要素，也涉及复杂的运筹和决策，如货物的配装和路线的选择，乃至整个配送中心的管理。在要求配送管理降本增效的当下，智能化是不可回避的。

机器人配送的实践

云仓代发货中的机器人配送

目前，智能配送方面已经有较为成熟的研究结果，以机器人配送为例的各类“黑科技”也层出不穷。

例如，2018年7月，京东公司无人配送站在西安落成并投入使用。该无人配送站面积为14.4平方米，能存储至少28个货箱及1台终端无人车。配送站运行时，货物由无人机送至配送站顶部并自动郵货，配送站内部将自动对货物进行中转、分发，全程由机器人操作，最后由终端无人车完成配送。

2019年3月，由菜乌网络公司自主研发的新能源快递无人车，在雄安市民服务中心投入使用。据介绍，该无人车一次可装栽200多个小别包裹。

当然，机器人配送仍然处于试点阶段。但在分拣和配货环节，机器人的应用却早已有之。

例如，德马泰克公司在云仓内有全系列的解决方案，包括自动化立体云仓（ AS / RS )、自动存储、穿梭车等多种智能设备。

京东公司则将无人分拣中心划分为不同区域，再通过智慧系统连接在一起，形成一个全自动化的解决方案。

云仓公司在云仓全流程上，从收货的无人叉车到搬运机器人有一整套智能解决方案。

2．智能配送系统的设计

机器人配送只是智能配送的一个表现形式，在智能配送升级过程中，企

业更应注重全流程、系统化的智能配送设计。

具体而言，智能配送系统的设计应当分为10个步骤。

(1）了解需求。企业要深人调查产品品质要求、设备效率要求、设备工作环境等要素。

(2）分析产品。企业需要充分考虑产品的生产工艺、全方位尺寸、来料情况、注意事项以及设备使用地点的技术参数等。

(3）制定方案。包括讨论确定方案、实现功能模块、设备整体示意图、设备局部示意图、设备各机构简介、设备各部分动作说明、设备技术参数说明等内容。

(4）方案评审。包括设备可行性评估、设备成本评估、设备生产效率、评估、设备各部分结构可行性评估等。

(5）客户确认。包括方案报告制作、方案报告讲解、方案报告评审、设备方案确定。

(6）图纸设计。包括机构设计、机器装配图制作、确定执行部件、确定电控配件、设备 BOM 输出、说明书制作。

(7）图纸评审。包括机器结构是否合理、机器效率是否满足要求、机器造价成本是否合理、各机构操作及维护是否方便、各部件选用是否合理。

(8）加工管理。包括零件图纸吻合性、零件加工精度、零件加工工艺、零件参数检验确认、制作进度管理。

(9）组装调试。包括按图装配、考虑走线、组装验收点检、按产品工程调试、生产打样安排、试运营验收安排。

(10）正式运营。包括安装成品验收、设备外表整理、设备特殊标识、必要的防护措施、设备备件点检、操作说明等资料、人员培训。只有通过上述10个步骤的层层分析和推进，企业才能真正打造出适合自己的智能配送系统，进而实现建造智能工厂的目标。

“最后一公里”配送

根据相关数据显示，从山东寿光运输到北京的蔬菜，其物流成本中，干线运输费用平均为0.12元／千克；而在北京市内“最后一公里”，其运输费用却高达0.2元／千克，约是干线运输费用的1.7倍！

长期以来，“最后一公里”都是物流行业的一大痛点。事实上，近年来从业者对“最后一公里”的布局也越来越频繁，无论是快递企业，还是便利店、快递柜，或是提供“跑腿”服务的城市配送，以及众包物流、外卖配送等，虽然各自的发展特点、发展模式不同，但其最终目的都是解决“最后一公里”的难题。

“最后一公里”之所以如此重要，是因为其配送的货物主要以消费汝常生活必需品为主，如生鲜、药品等。与此同时，“最后一公里”也是吉消费者的关健环节，其效率高低、服务好坏，直接影响企业品牌形象。

在多态共生的当下，为了更好地解决“最后一公里”问题，各类配送务模式也在进行不同程度的融合，主要融合点就是“最后一公里”环节，

1.“最后一公里”配送融合

在“最后一公里”的配送融合中，配送中心纷纷开始与社区店开展合作如天猫与全家便利店、社区服务站合作，亚马逊与全家便利店合作等。这模式下，商品被配送到各类社区店，再由店员送货上门或客户到店自提。

“最后一公里”配送融合的初级模式。该模式能够实

客户、实体店、服务站和配送中心的多方共赢。

仓储 配送 配送的“最后一公里”

实体店云仓 自有配送／外包车队 服务站

(1）客户便利与信息安全。

大多数客户工作日的白天都在工作，休息日也有可能外出游玩，这就守

救其接收快递的时间十分有限，形成代收需求。

《快递最后100米服务趋势报告》中的数据显示，约有64％的消费者在特定场景下愿意接受代收，44％的客户担心信息安全，代收渗透率已经超过7%。

代收模式已经被大部分客户认可，而该模式最大的痛点是传统的代收点

很少与配送中心正式合作，这又造成客户信息泄露的风险。

因此，配送中心与社区店建立合作的模式，能够让客户收件更便利，并

以正式合作的方式，降低信息泄露的风险。

(2）店面盈利与客户引流。

对便利店或社区服务站而言，客户的工作时间是店面的空闲时间。增加代收服务，一方面可以充分利用店员的空闲时间，进行代收、整理或配送，为店面增加新的盈利手段。

另一方面，如果客户到店自提包裹，也是一种引流手段，将客户带到店面，能够推动店面的销售额增加。

(3）配送路线及成本优化。

对配送中心而言，将包裹直接送至社区店，配送人员则无须将每一单配送到户，也不用等到发现客户不在家时，又回收包裹重新配送。

基于这种融合模式，配送人员可以直接将包裹送至社区店，再由社区店配送人员电话询问客户是选择送货上门还是到店自提，从而优化配送路线及成本。

2.“最后一公里”配送场景

为了更好地解决“最后一公里”问题，也为了从全流程提升物流效率、降低物流成本，物流配送产业的融合程度也逐渐加深，出现配送、仓储等环

节的融合，乃至全渠道融合。

对“最后一公里”的解决方案而言，其内容主要包括出货方、配送方式、门店3个环节。聚焦这3个环节的效率提升，企业可以根据出货节点，对“最后一公里”的配送场景进行细分。

(1）云仓出货。

在云仓出货的配送场景下，商品的配送方可能是快递或车队，门店也可能分为社区门店或一级门店。因此，云仓出货的配送路线主要分为7类。

由快递直接送货上门。

由快递送至社区门店，再由社区门店送货上门。  由快递送至社区门店，再由客户到店自提。

由车队送至一级门店，再由一级门店送货上门。

由车队送至一级门店，再由客户到店自提。

自由车队送至一级门店，一级门店再将订单分拨至社区门店，由社区门店送货上门。

由车队送至一级门店，一级门店再将订单分拨至社区门店，由客户到的

(2）门店出货。

门店出货的配送路线更加简单。当企业收到客户订单时，企业直接将订单需求发往距离客户最近的门店，核对门店库存情况后，即可进行配送。

门店出货的配送路线只有两类。

①门店出货，直接送货上门。

②门店出货，客户到店自提。

仓储、物流配送行业的不断融合，为“最后一公里”配送提供了新的解决方案。在这一过程中，随着参与者的增多，谁能找到最优的配送路线、建立最强的合作关系，谁就能真正成为末端竞争的赢家。