数据云仓与智能云仓

云仓信息化的实施，必然以数据收集与分析为基础。也只有在建立数据云仓，使数据资产得以发挥效用之后，企业才能借助各种智能化手段，挖掘数据的价值，打造出真正的智能云仓。

数据云仓与智能云仓

1．打造数据云仓

借助各种信息化系统，云仓的相关数据能够被收集，尤其是以下3个方面的数据。

(1）云仓数据。如历史云仓管理数据、云仓布局及利用率。

(2）物资数据。如库内物资的品种、数量数据，以及历史出入库情况。

(3）能力数据。如企业仓储能力和操作能力，以及人员绩效数据。在收集数据之后，企业仍需学会运用数据。建立数学预测模型，当然，智慧系统的应用和搭建同样需要投入大量成本，如果企业内各部门的智慧系统无法实现协同，投人的成本也难以发挥最大的效用。

因此，在建设智能云仓的过程中，企业应当通过调研分析、协商合作，搭建起覆盖业务全流程的智慧系统，让智慧系统真正能够提高企业运作效率。

具体而言，建设智能云仓的过程中必须注重6个方面的特性。

(1）工具性。管理所需的信息都由系统自动产生或由感知设备采集，如 RFID 、 Tag 标签等，借助这些信息采集和通信工具，智慧系统才能拥有完善的决策依据一数据。

(2）关联性。供应链内各成员企业，以及成员企业内各部门、系统、业务都应当处于高度关联中，从而形成相互关联、相互依存的智慧系统网络。(3）智能化。让智慧系统参与云仓管理，甚至主导管理决策，从而优化决策过程、改善管理绩效。

(4）自动化。由自动化设备驱动业务流程，并取代低效率的其他手段，如人工操作等。

(5）整合性。支持供应链各参与者的协同合作，如联合决策、信息共享等。

(6）创新性。持续推动智慧系统的迭代升级，推动云仓信息化管理的创新发展，以满足企业价值诉求。